1. Trong phân tích phương sai (ANOVA), yếu tố nào sau đây được kiểm tra?
A. Sự khác biệt giữa các phương sai của hai mẫu.
B. Sự khác biệt giữa các trung bình của hai hay nhiều nhóm.
C. Mối quan hệ giữa hai biến liên tục.
D. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy.
2. Trong kiểm định giả thuyết, mức ý nghĩa (significance level) alpha thường được sử dụng là bao nhiêu?
A. 0.01.
B. 0.05.
C. 0.10.
D. Tất cả các đáp án trên đều có thể được sử dụng, tùy thuộc vào ngữ cảnh.
3. Điều gì xảy ra với độ rộng của khoảng tin cậy khi kích thước mẫu tăng lên?
A. Độ rộng của khoảng tin cậy tăng lên.
B. Độ rộng của khoảng tin cậy giảm xuống.
C. Độ rộng của khoảng tin cậy không thay đổi.
D. Không thể xác định.
4. Khi nào thì nên sử dụng trung vị (median) thay vì trung bình (mean) để đo lường xu hướng trung tâm?
A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
B. Khi dữ liệu có các giá trị ngoại lệ (outliers).
C. Khi kích thước mẫu lớn.
D. Khi muốn tính toán nhanh chóng.
5. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để dự báo giá trị tương lai của một biến số dựa trên các giá trị quá khứ của nó?
A. Phân tích hồi quy đa biến.
B. Phân tích chuỗi thời gian.
C. Phân tích phương sai (ANOVA).
D. Phân tích tương quan.
6. Trong phân tích sống sót (survival analysis), hàm Kaplan-Meier được sử dụng để ước tính điều gì?
A. Thời gian trung bình sống sót.
B. Xác suất sống sót theo thời gian.
C. Tỷ lệ tử vong.
D. Thời gian sống sót tối đa.
7. Trong phân tích chuỗi thời gian, thành phần nào sau đây biểu thị xu hướng dài hạn của dữ liệu?
A. Tính mùa vụ (seasonality).
B. Tính chu kỳ (cyclicality).
C. Xu hướng (trend).
D. Tính ngẫu nhiên (randomness).
8. Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì?
A. Giá trị trung bình của tập dữ liệu.
B. Mức độ phân tán của dữ liệu so với giá trị trung bình.
C. Giá trị lớn nhất trong tập dữ liệu.
D. Giá trị nhỏ nhất trong tập dữ liệu.
9. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để kiểm tra sự khác biệt giữa trung bình của hai mẫu độc lập khi phương sai của chúng không được giả định là bằng nhau?
A. Kiểm định t Student.
B. Kiểm định t Welch.
C. Kiểm định z.
D. Kiểm định ANOVA.
10. Ý nghĩa của khoảng tin cậy (confidence interval) là gì?
A. Xác suất mà một tham số dân số nằm trong một khoảng giá trị cụ thể.
B. Một khoảng giá trị mà chúng ta tin rằng tham số dân số nằm trong đó với một mức độ tin cậy nhất định.
C. Giá trị trung bình của mẫu.
D. Độ lệch chuẩn của mẫu.
11. Ý nghĩa của việc sử dụng phương pháp lấy mẫu phân tầng (stratified sampling) trong nghiên cứu thị trường là gì?
A. Đảm bảo mỗi thành viên của tổng thể đều có cơ hội được chọn vào mẫu.
B. Giảm chi phí thu thập dữ liệu.
C. Tăng tính đại diện của mẫu bằng cách chia tổng thể thành các nhóm đồng nhất và lấy mẫu từ mỗi nhóm.
D. Đơn giản hóa quá trình phân tích dữ liệu.
12. Chỉ số nào sau đây đo lường mức độ tập trung của thị trường, thường được sử dụng để đánh giá cạnh tranh trong ngành?
A. Chỉ số giá tiêu dùng (CPI).
B. Chỉ số thất nghiệp.
C. Tỷ lệ tăng trưởng GDP.
D. Chỉ số Herfindahl-Hirschman (HHI).
13. Trong phân tích dữ liệu lớn (big data), kỹ thuật nào sau đây thường được sử dụng để khám phá các mẫu và mối quan hệ ẩn trong dữ liệu?
A. Phân tích hồi quy tuyến tính.
B. Khai phá dữ liệu (data mining).
C. Phân tích phương sai (ANOVA).
D. Kiểm định t.
14. Trong phân tích rủi ro, phương pháp Monte Carlo được sử dụng để làm gì?
A. Ước tính giá trị trung bình của một biến số.
B. Mô phỏng nhiều kịch bản khác nhau bằng cách sử dụng các số ngẫu nhiên để ước tính xác suất và kết quả có thể xảy ra.
C. Xác định mối quan hệ giữa hai biến số.
D. Phân tích phương sai của một tập dữ liệu.
15. Trong thống kê kinh doanh, thuật ngữ `ngoại lệ` (outlier) thường đề cập đến điều gì?
A. Một quan sát có giá trị dự đoán cao.
B. Một quan sát có giá trị trung bình cao.
C. Một quan sát có giá trị khác biệt đáng kể so với các quan sát khác trong tập dữ liệu.
D. Một quan sát có tần suất xuất hiện cao.
16. Trong phân tích cụm (cluster analysis), mục tiêu chính là gì?
A. Dự đoán giá trị của một biến số.
B. Phân nhóm các đối tượng tương tự thành các cụm dựa trên các đặc điểm của chúng.
C. Xác định mối quan hệ giữa hai biến số.
D. Kiểm tra sự khác biệt giữa trung bình của hai nhóm.
17. Phương pháp nào sau đây thường được sử dụng để giảm số lượng biến trong một tập dữ liệu lớn trong khi vẫn giữ lại phần lớn thông tin?
A. Phân tích phương sai (ANOVA).
B. Phân tích hồi quy tuyến tính.
C. Phân tích thành phần chính (PCA).
D. Phân tích tương quan.
18. Khi nào thì kiểm định phi tham số (non-parametric test) được ưu tiên sử dụng hơn so với kiểm định tham số (parametric test)?
A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
B. Khi kích thước mẫu lớn.
C. Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc kích thước mẫu nhỏ.
D. Khi phương sai của các nhóm bằng nhau.
19. Trong lý thuyết trò chơi, `điểm Nash cân bằng` (Nash equilibrium) đề cập đến điều gì?
A. Một tình huống mà tất cả người chơi đều đạt được kết quả tốt nhất có thể.
B. Một tập hợp các chiến lược mà không người chơi nào có thể cải thiện kết quả của mình bằng cách thay đổi chiến lược một cách đơn phương, giả định rằng các người chơi khác giữ nguyên chiến lược của họ.
C. Một tình huống mà tất cả người chơi đều hợp tác để đạt được kết quả tốt nhất cho cả nhóm.
D. Một tình huống mà một người chơi có lợi thế tuyệt đối so với những người chơi khác.
20. Hệ số tương quan (correlation coefficient) Pearson đo lường điều gì?
A. Mức độ biến động của một biến số.
B. Mức độ quan hệ tuyến tính giữa hai biến số liên tục.
C. Sự khác biệt giữa trung bình của hai nhóm.
D. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy.
21. Trong phân tích bảng chéo (cross-tabulation), kiểm định nào sau đây thường được sử dụng để kiểm tra tính độc lập giữa hai biến định tính?
A. Kiểm định t.
B. Kiểm định z.
C. Kiểm định Chi-bình phương (Chi-square test).
D. Phân tích phương sai (ANOVA).
22. Trong phân tích hồi quy, hệ số xác định (R-squared) đo lường điều gì?
A. Mức độ ý nghĩa thống kê của các biến độc lập.
B. Mức độ phù hợp của mô hình hồi quy với dữ liệu.
C. Mức độ biến động của biến độc lập.
D. Mức độ tác động của từng biến độc lập lên biến phụ thuộc.
23. Trong phân tích chi phí-lợi ích (cost-benefit analysis), tỷ lệ chi phí-lợi ích (benefit-cost ratio) được tính như thế nào?
A. Tổng chi phí chia cho tổng lợi ích.
B. Tổng lợi ích chia cho tổng chi phí.
C. Tổng chi phí trừ tổng lợi ích.
D. Tổng lợi ích trừ tổng chi phí.
24. Trong phân tích độ nhạy (sensitivity analysis), mục tiêu chính là gì?
A. Xác định các biến đầu vào có ảnh hưởng lớn nhất đến kết quả của mô hình.
B. Giảm số lượng biến đầu vào trong mô hình.
C. Tăng độ chính xác của các ước lượng.
D. Đơn giản hóa mô hình.
25. Loại biểu đồ nào sau đây phù hợp nhất để so sánh phân phối của một biến số giữa hai nhóm khác nhau?
A. Biểu đồ đường (line chart).
B. Biểu đồ tròn (pie chart).
C. Biểu đồ hộp (box plot).
D. Biểu đồ tán xạ (scatter plot).
26. Trong kiểm định giả thuyết, lỗi loại II (Type II error) xảy ra khi nào?
A. Bác bỏ giả thuyết không khi nó đúng.
B. Không bác bỏ giả thuyết không khi nó sai.
C. Chấp nhận giả thuyết thay thế khi nó sai.
D. Bác bỏ giả thuyết thay thế khi nó đúng.
27. Trong phân tích hồi quy, hiện tượng đa cộng tuyến (multicollinearity) xảy ra khi nào?
A. Có một mối quan hệ tuyến tính hoàn hảo giữa biến phụ thuộc và biến độc lập.
B. Có một mối quan hệ mạnh mẽ giữa hai hoặc nhiều biến độc lập.
C. Phương sai của sai số không đồng nhất.
D. Sai số có tương quan với nhau.
28. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để đánh giá độ tin cậy của thang đo (scale reliability) trong nghiên cứu định lượng?
A. Phân tích hồi quy.
B. Hệ số Cronbach`s alpha.
C. Kiểm định t.
D. Phân tích phương sai (ANOVA).
29. Trong thống kê, `phân phối lấy mẫu` (sampling distribution) đề cập đến điều gì?
A. Phân phối của các giá trị trong mẫu.
B. Phân phối của một thống kê (ví dụ: trung bình mẫu) được tính từ nhiều mẫu khác nhau lấy từ cùng một tổng thể.
C. Phân phối của tổng thể.
D. Phân phối của sai số.
30. Trong mô hình hồi quy logistic, biến phụ thuộc có đặc điểm gì?
A. Là biến liên tục.
B. Là biến định tính (categorical) hoặc biến nhị phân (binary).
C. Luôn tuân theo phân phối chuẩn.
D. Có phương sai không đổi.
