1. Khi nào nên sử dụng kiểm định Wilcoxon signed-rank test?
A. Để so sánh hai nhóm độc lập.
B. Để so sánh hai nhóm phụ thuộc khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.
C. Để so sánh ba nhóm trở lên.
D. Để kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến phân loại.
2. Trong phân tích chuỗi thời gian, thành phần nào sau đây thể hiện sự biến động ngẫu nhiên và không thể dự đoán được?
A. Xu hướng (trend).
B. Tính mùa vụ (seasonality).
C. Chu kỳ (cycle).
D. Phần dư (residual).
3. Trong thống kê mô tả, đại lượng nào sau đây đo lường vị trí trung tâm của dữ liệu?
A. Độ lệch chuẩn.
B. Phương sai.
C. Trung vị.
D. Phạm vi.
4. Trong thống kê kinh doanh, `phân tích thời gian chuỗi` thường được sử dụng để làm gì?
A. Đánh giá sự khác biệt giữa các nhóm khách hàng.
B. Dự báo các giá trị tương lai dựa trên dữ liệu quá khứ.
C. Xác định mối quan hệ nhân quả giữa các biến.
D. Phân tích độ tin cậy của dữ liệu khảo sát.
5. Trong thiết kế thử nghiệm (experimental design), `biến kiểm soát` (control variable) là gì?
A. Biến được thay đổi để xem ảnh hưởng của nó.
B. Biến được giữ không đổi để loại bỏ ảnh hưởng của nó lên kết quả.
C. Biến được sử dụng để đo lường kết quả.
D. Biến gây nhiễu kết quả.
6. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để xác định số lượng cụm tối ưu trong phân tích cụm?
A. Kiểm định t (t-test).
B. Phân tích phương sai (ANOVA).
C. Phương pháp khuỷu tay (elbow method).
D. Phân tích hồi quy.
7. Trong phân tích đường cong ROC (Receiver Operating Characteristic), diện tích dưới đường cong (AUC) đo lường điều gì?
A. Độ chính xác của mô hình.
B. Độ nhạy của mô hình.
C. Khả năng phân biệt giữa các lớp của mô hình.
D. Độ đặc hiệu của mô hình.
8. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để đánh giá mối quan hệ giữa hai biến thứ bậc (ordinal)?
A. Hệ số tương quan Pearson.
B. Hệ số tương quan Spearman.
C. Kiểm định t (t-test).
D. Phân tích phương sai (ANOVA).
9. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để giảm phương sai trong ước lượng Monte Carlo?
A. Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản.
B. Lấy mẫu phân tầng.
C. Lấy mẫu cụm.
D. Lấy mẫu thuận tiện.
10. Độ lệch chuẩn (standard deviation) đo lường điều gì?
A. Giá trị trung bình của một tập dữ liệu.
B. Mức độ phân tán của dữ liệu so với giá trị trung bình.
C. Mức độ tương quan giữa hai biến.
D. Xác suất xảy ra một sự kiện.
11. Trong phân tích độ tin cậy, hệ số Cronbach`s alpha được sử dụng để đo lường điều gì?
A. Độ giá trị của thang đo.
B. Độ tin cậy nội tại của thang đo.
C. Độ ổn định của thang đo theo thời gian.
D. Độ nhạy của thang đo.
12. Khi nào nên sử dụng phân tích hồi quy tuyến tính thay vì hồi quy logistic?
A. Khi biến phụ thuộc là biến phân loại.
B. Khi biến phụ thuộc là biến liên tục.
C. Khi muốn dự đoán xác suất.
D. Khi có nhiều biến độc lập tương quan cao.
13. Trong phân tích cụm (cluster analysis), mục tiêu chính là gì?
A. Dự đoán giá trị của một biến phụ thuộc.
B. Phân nhóm các đối tượng tương tự nhau thành các cụm.
C. Xác định mối quan hệ nhân quả giữa các biến.
D. Đánh giá độ tin cậy của một thang đo.
14. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để giảm số lượng biến trong một tập dữ liệu lớn trong khi vẫn giữ lại phần lớn thông tin?
A. Phân tích hồi quy.
B. Phân tích phương sai.
C. Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis - PCA).
D. Kiểm định Chi-bình phương.
15. Ý nghĩa của giá trị p (p-value) trong kiểm định giả thuyết là gì?
A. Xác suất giả thuyết нуле là đúng.
B. Xác suất quan sát được kết quả hiện tại (hoặc kết quả cực đoan hơn) nếu giả thuyết нуле là đúng.
C. Mức ý nghĩa thống kê được chọn trước.
D. Kích thước của mẫu.
16. Phương pháp nào thường được sử dụng để kiểm tra sự khác biệt về trung bình giữa hai nhóm độc lập khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn?
A. Kiểm định t (t-test)
B. Kiểm định ANOVA
C. Kiểm định Mann-Whitney U
D. Kiểm định Chi-bình phương
17. Trong phân tích phương sai (ANOVA), yếu tố nào sau đây được sử dụng để kiểm tra sự khác biệt giữa các trung bình của ba nhóm trở lên?
A. Giá trị t.
B. Giá trị F.
C. Giá trị Chi-bình phương.
D. Hệ số tương quan.
18. Khi nào nên sử dụng kiểm định phi tham số thay vì kiểm định tham số?
A. Khi dữ liệu tuân theo phân phối chuẩn.
B. Khi kích thước mẫu lớn.
C. Khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn hoặc kích thước mẫu nhỏ.
D. Khi cần tính toán trung bình.
19. Trong phân tích bảng sống (survival analysis), hàm Kaplan-Meier được sử dụng để làm gì?
A. Ước tính hàm sống sót.
B. So sánh hai nhóm sống sót.
C. Xác định các yếu tố ảnh hưởng đến thời gian sống sót.
D. Dự đoán thời gian sống sót trung bình.
20. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để đánh giá sự phù hợp của một mô hình thống kê với dữ liệu quan sát được?
A. Kiểm định t (t-test).
B. Phân tích phương sai (ANOVA).
C. Kiểm định Chi-bình phương.
D. Kiểm định goodness-of-fit.
21. Trong phân tích hồi quy logistic, biến phụ thuộc là loại biến gì?
A. Biến liên tục.
B. Biến phân loại (categorical).
C. Biến thứ bậc (ordinal).
D. Biến đếm (count).
22. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để phân tích mối quan hệ giữa nhiều biến độc lập và một biến phụ thuộc liên tục?
A. Kiểm định t (t-test).
B. Phân tích phương sai (ANOVA).
C. Phân tích hồi quy đa biến.
D. Kiểm định Chi-bình phương.
23. Sai số loại I (Type I error) trong kiểm định giả thuyết xảy ra khi nào?
A. Bác bỏ giả thuyết нуле khi nó thực sự đúng.
B. Chấp nhận giả thuyết нуле khi nó thực sự sai.
C. Bác bỏ giả thuyết альтернатив khi nó thực sự đúng.
D. Chấp nhận giả thuyết альтернатив khi nó thực sự sai.
24. Trong phân tích độ nhạy (sensitivity analysis), mục tiêu chính là gì?
A. Xác định giá trị trung bình của một biến.
B. Đánh giá mức độ ảnh hưởng của các yếu tố đầu vào đến kết quả của mô hình.
C. Dự đoán xu hướng của dữ liệu thời gian chuỗi.
D. Xác định mối quan hệ nhân quả giữa các biến.
25. Trong phân tích rủi ro, phương pháp Monte Carlo simulation được sử dụng để làm gì?
A. Ước tính giá trị trung bình của một biến.
B. Dự đoán xu hướng của dữ liệu thời gian chuỗi.
C. Mô phỏng nhiều kịch bản khác nhau để đánh giá rủi ro và bất định.
D. Xác định mối quan hệ nhân quả giữa các biến.
26. Trong phân tích hồi quy, hệ số xác định (R-squared) đo lường điều gì?
A. Mức độ ý nghĩa thống kê của các biến độc lập.
B. Mức độ biến động của biến phụ thuộc được giải thích bởi các biến độc lập trong mô hình.
C. Mức độ tương quan giữa các biến độc lập.
D. Mức độ tác động của từng biến độc lập lên biến phụ thuộc.
27. Trong phân tích hồi quy, hiện tượng đa cộng tuyến (multicollinearity) xảy ra khi nào?
A. Khi có một biến độc lập có tác động lớn đến biến phụ thuộc.
B. Khi các biến độc lập có tương quan cao với nhau.
C. Khi biến phụ thuộc không tuân theo phân phối chuẩn.
D. Khi kích thước mẫu quá nhỏ.
28. Khi nào nên sử dụng phương pháp lấy mẫu phân tầng (stratified sampling)?
A. Khi muốn đảm bảo tính đại diện của các nhóm nhỏ trong quần thể.
B. Khi không có thông tin về quần thể.
C. Khi muốn tiết kiệm chi phí lấy mẫu.
D. Khi muốn lấy mẫu nhanh chóng.
29. Phương pháp nào sau đây được sử dụng để xác định xem có mối liên hệ đáng kể giữa hai biến phân loại?
A. Kiểm định t (t-test).
B. Phân tích phương sai (ANOVA).
C. Kiểm định Chi-bình phương.
D. Phân tích hồi quy tuyến tính.
30. Khi nào nên sử dụng kiểm định Kruskal-Wallis test?
A. Để so sánh hai nhóm độc lập.
B. Để so sánh hai nhóm phụ thuộc.
C. Để so sánh ba nhóm độc lập trở lên khi dữ liệu không tuân theo phân phối chuẩn.
D. Để kiểm tra mối quan hệ giữa hai biến phân loại.
