1. Công nghệ AI nào cho phép máy tính hiểu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên của con người, ứng dụng trong chatbot và phân tích ý kiến khách hàng?
A. Thị giác máy tính (Computer vision).
B. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing).
C. Học sâu (Deep learning).
D. Hệ chuyên gia (Expert systems).
2. Một công ty sử dụng AI để phát hiện gian lận trong các giao dịch tài chính; đây là ứng dụng của AI trong lĩnh vực nào?
A. Quản lý rủi ro.
B. Marketing.
C. Quản lý nhân sự.
D. Nghiên cứu và phát triển.
3. Một công ty sử dụng AI để phân tích dữ liệu khách hàng và dự đoán khả năng khách hàng rời bỏ dịch vụ; đây là ứng dụng của AI trong lĩnh vực nào?
A. Quản lý quan hệ khách hàng (CRM).
B. Marketing.
C. Quản lý nhân sự.
D. Nghiên cứu và phát triển.
4. Trong quản lý nguồn nhân lực, AI có thể giúp tự động hóa quy trình nào?
A. Sàng lọc hồ sơ ứng viên và đánh giá hiệu suất làm việc.
B. Thiết kế văn phòng làm việc.
C. Lập kế hoạch du lịch cho nhân viên.
D. Quản lý tài chính cá nhân của nhân viên.
5. Trong chuỗi cung ứng, AI có thể giúp cải thiện điều gì?
A. Tăng chi phí vận chuyển.
B. Giảm độ chính xác của dự báo nhu cầu.
C. Tối ưu hóa quản lý kho và dự báo nhu cầu.
D. Giảm tính linh hoạt trong sản xuất.
6. Loại học máy nào cho phép AI học cách đưa ra quyết định dựa trên phần thưởng và hình phạt, thường được sử dụng trong robot học và trò chơi?
A. Học có giám sát (Supervised learning).
B. Học không giám sát (Unsupervised learning).
C. Học tăng cường (Reinforcement learning).
D. Học bán giám sát (Semi-supervised learning).
7. Trong lĩnh vực nông nghiệp, AI có thể được sử dụng để làm gì?
A. Giám sát cây trồng và tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên.
B. Thiết kế trang trại.
C. Quản lý tài chính của trang trại.
D. Tuyển dụng công nhân nông nghiệp.
8. Trong lĩnh vực marketing, AI có thể được sử dụng để phân tích điều gì?
A. Hiệu quả của chiến dịch quảng cáo và hành vi khách hàng.
B. Chi phí sản xuất sản phẩm.
C. Số lượng nhân viên trong công ty.
D. Diện tích văn phòng làm việc.
9. Trong lĩnh vực sản xuất, AI có thể được sử dụng để làm gì?
A. Kiểm tra chất lượng sản phẩm và dự đoán bảo trì máy móc.
B. Thiết kế sản phẩm mới.
C. Quản lý ca làm việc của công nhân.
D. Lập kế hoạch tài chính cho nhà máy.
10. Trong bối cảnh kinh doanh hiện đại, ứng dụng nào của AI giúp cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng dựa trên dữ liệu hành vi và sở thích của họ?
A. Tự động hóa quy trình sản xuất.
B. Phân tích dự báo chuỗi cung ứng.
C. Hệ thống đề xuất sản phẩm và dịch vụ.
D. Quản lý tài chính doanh nghiệp.
11. Trong lĩnh vực giáo dục, AI có thể được sử dụng để làm gì?
A. Cá nhân hóa trải nghiệm học tập và cung cấp phản hồi tức thì cho học sinh.
B. Thiết kế trường học.
C. Quản lý tài chính của trường.
D. Tuyển dụng giáo viên.
12. Phương pháp học máy nào sử dụng dữ liệu có nhãn để huấn luyện mô hình dự đoán?
A. Học không giám sát (Unsupervised learning).
B. Học tăng cường (Reinforcement learning).
C. Học có giám sát (Supervised learning).
D. Học bán giám sát (Semi-supervised learning).
13. Trong ngành dịch vụ khách hàng, AI chatbot có thể giúp làm gì?
A. Cung cấp hỗ trợ 24/7 và trả lời các câu hỏi thường gặp.
B. Thiết kế logo cho công ty.
C. Lập báo cáo tài chính.
D. Quản lý mạng xã hội.
14. Một công ty sử dụng AI để dự đoán nhu cầu sản phẩm trong tương lai, giúp họ quản lý hàng tồn kho hiệu quả hơn; đây là ứng dụng của AI trong lĩnh vực nào?
A. Marketing.
B. Quản lý chuỗi cung ứng.
C. Quản lý nhân sự.
D. Nghiên cứu và phát triển.
15. Loại thuật toán học máy nào thường được sử dụng để xây dựng các hệ thống đề xuất, dựa trên việc tìm kiếm sự tương đồng giữa người dùng hoặc sản phẩm?
A. Cây quyết định (Decision Trees).
B. K-means clustering.
C. Lọc cộng tác (Collaborative Filtering).
D. Mạng nơ-ron (Neural Networks).
16. Trong ngành năng lượng, AI có thể giúp tối ưu hóa yếu tố nào?
A. Dự báo nhu cầu năng lượng và quản lý lưới điện.
B. Thiết kế nhà máy điện.
C. Quản lý hồ sơ nhân viên.
D. Lập kế hoạch tài chính cho công ty năng lượng.
17. Công nghệ AI nào cho phép máy tính `nhìn` và hiểu hình ảnh, ứng dụng trong kiểm tra chất lượng sản phẩm và nhận diện khuôn mặt?
A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing).
B. Thị giác máy tính (Computer Vision).
C. Học tăng cường (Reinforcement Learning).
D. Hệ chuyên gia (Expert Systems).
18. Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, AI có thể được sử dụng để làm gì?
A. Phân tích hình ảnh y tế và hỗ trợ chẩn đoán bệnh.
B. Tự động hóa quy trình thanh toán bảo hiểm.
C. Quản lý lịch hẹn của bác sĩ.
D. Thiết kế phòng bệnh.
19. Trong lĩnh vực quản lý rủi ro tài chính, AI được ứng dụng để làm gì?
A. Tự động hóa quy trình kế toán.
B. Phân tích và dự đoán gian lận.
C. Tối ưu hóa chiến lược marketing.
D. Quản lý quan hệ khách hàng.
20. Trong lĩnh vực tài chính, AI có thể giúp các nhà đầu tư làm gì?
A. Dự đoán xu hướng thị trường và quản lý rủi ro đầu tư.
B. Thiết kế trang web cho công ty tài chính.
C. Quản lý hồ sơ nhân viên.
D. Lập kế hoạch sự kiện cho công ty.
21. Phương pháp học máy nào cho phép AI tự học từ dữ liệu mà không cần nhãn, thường được sử dụng để phân cụm khách hàng hoặc phát hiện bất thường?
A. Học có giám sát (Supervised learning).
B. Học tăng cường (Reinforcement learning).
C. Học bán giám sát (Semi-supervised learning).
D. Học không giám sát (Unsupervised learning).
22. Ứng dụng nào của AI giúp tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại trong văn phòng, giải phóng nhân viên khỏi công việc nhàm chán?
A. Tự động hóa quy trình bằng robot (Robotic Process Automation).
B. Phân tích dữ liệu lớn (Big Data Analytics).
C. Học máy (Machine Learning).
D. Thực tế ảo (Virtual Reality).
23. Trong lĩnh vực bán lẻ, AI có thể được sử dụng để làm gì?
A. Dự đoán xu hướng mua sắm và tối ưu hóa giá cả.
B. Thiết kế cửa hàng.
C. Quản lý kho hàng của đối thủ cạnh tranh.
D. Tuyển dụng nhân viên bán hàng.
24. Một công ty sử dụng AI để phân tích dữ liệu từ mạng xã hội và đánh giá ý kiến của khách hàng về sản phẩm của họ; đây là ứng dụng của AI trong lĩnh vực nào?
A. Nghiên cứu và phát triển.
B. Marketing.
C. Quản lý nhân sự.
D. Quản lý chuỗi cung ứng.
25. Trong bối cảnh tuyển dụng, AI có thể hỗ trợ quá trình nào?
A. Tự động hóa phỏng vấn ban đầu và sàng lọc hồ sơ.
B. Quyết định mức lương cho nhân viên.
C. Thiết kế nội thất văn phòng.
D. Lập kế hoạch du lịch cho công ty.
26. Trong lĩnh vực bảo hiểm, AI có thể được sử dụng để làm gì?
A. Đánh giá rủi ro và xử lý yêu cầu bồi thường.
B. Thiết kế văn phòng bảo hiểm.
C. Quản lý tài chính cá nhân của khách hàng.
D. Tuyển dụng nhân viên bảo hiểm.
27. Ứng dụng nào của AI cho phép máy tính tạo ra văn bản, dịch ngôn ngữ và trả lời câu hỏi một cách tự nhiên?
A. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing).
B. Thị giác máy tính (Computer Vision).
C. Học tăng cường (Reinforcement Learning).
D. Hệ chuyên gia (Expert Systems).
28. Công nghệ nào cho phép máy tính tự động học hỏi và cải thiện từ kinh nghiệm mà không cần được lập trình cụ thể?
A. Học máy (Machine Learning).
B. Thực tế ảo (Virtual Reality).
C. Internet of Things (IoT).
D. Blockchain.
29. Công nghệ nào cho phép máy tính bắt chước khả năng suy nghĩ và giải quyết vấn đề của con người?
A. Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence).
B. Thực tế ảo (Virtual Reality).
C. Internet of Things (IoT).
D. Blockchain.
30. Trong lĩnh vực logistics, AI có thể giúp tối ưu hóa yếu tố nào?
A. Lộ trình vận chuyển và quản lý đội xe.
B. Thiết kế bao bì sản phẩm.
C. Quản lý hồ sơ nhân viên lái xe.
D. Lập kế hoạch tài chính cho công ty logistics.
